O paradoxo da ação antrópica: ser humano causador da destruição florestal e das mudanças climáticas e criador da inteligência artificial para reduzir os efeitos nocivos

Cleide Calgaro; Talissa Truccolo  Reato

doi:10.24067/rjfa7;19.1:1287

Authors

Cleide Calgaro Universidade de Caxias do Sul
Talissa Truccolo Reato Universidade de Caxias do Sul

DOI:

https://doi.org/10.24067/rjfa7;19.1:1287

Keywords:

Anthropic action, Artificial intelligence, Climate changes, Nature, Socio-environmentalism

Abstract

The research problem asks how artificial intelligence can contribute to the reduction of climate change caused, among other factors, by the destruction of forests by humans. The general objective is to analyze the contribution of artificial intelligence in favor of the reduction of climate changes caused by several reasons, among them the forest destruction, taking into account that the human being at the same time that creates important technological innovations cannot manage the adequate use of natural resources. The first specific objective is to identify whether artificial intelligence is capable of contributing to the reduction of climate change. The second specific objective is to demonstrate how the human being is not sensible when harming forests. As for the research methods, the textual language is put through a systematic reading. The deductive method is used. This research is classified as basic. It is an exploratory analysis. Finally, with regard to technical procedures, this is a bibliographic search. It is concluded that the human being can create machines and invest in artificial intelligence, but needs to contribute to the reduction of climatic changes by ceasing harmful anthropic interference, with an emphasis on mitigating the destruction of forests. Thus, artificial intelligence is an important technology, which must be added to the standardization, which regulates human activities, including punishing harmful attitudes to the environment. In addition, there is an urgent need to stimulate environmental and consumer education so that there are better conditions for the possibility of achieving a better future.

Author Biographies

Cleide Calgaro, Universidade de Caxias do Sul

Pós-Doutora em Filosofia e em Direito ambos pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul - PUCRS. Doutora em Ciências Sociais na Universidade do Vale do Rio dos Sinos - UNISINOS. Doutora em Filosofia pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul - PUCRS, na condição de taxista CAPES. Doutoranda em Direito pela Universidade de Santa Cruz do Sul – UNISC. Atualmente é Professora da Graduação e Pós-Graduação - Mestrado e Doutorado - em Direito na Universidade de Caxias do Sul. É Líder do Grupo de Pesquisa “Metamorfose Jurídica” da Universidade de Caxias do Sul-UCS e Vice-Líder do Grupo de Pesquisa “Filosofia do Direito e Pensamento Político” da Universidade Federal da Paraíba-UFPB. Atua como pesquisadora no Grupo de pesquisa “Regulação ambiental da atividade econômica sustentável (REGA)” da Escola Superior Dom Helder Câmara. É membro do Comitê Assessor de Ciências Humanas e Sociais da FAPERGS: Membro Titular (2019-2021). Orcid: https://orcid.org/0000-0002-1840-9598. CV: http://lattes.cnpq.br/8547639191475261. E-mail: ccalgaro1@hotmail.com

Talissa Truccolo Reato, Universidade de Caxias do Sul

Doutoranda em Direito do Programa de Pós-Graduação em Direito da Universidade de Caxias do Sul. (Caxias do Sul, RS, Brasil). Mestra em Direito pela Universidade de Passo Fundo. Graduada em Direito pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões – Campus de Erechim. <talissareato@hotmail.com>

References

BRANCO, Samuel Murgel. O desafio amazônico. São Paulo: Moderna, 1989.

CABRAL, Guilherme Sorg. Análise do PLS nº 5051/2019 – regulação do uso da inteligência artificial no Brasil. Disponível em: https://www.academia.edu. Acesso em: 4 mar. 2020.

CAPOZZOLI, Ulisses. Amazônia: tesouros. São Paulo: Duetto, 2008.

COELHO, Helder. Inteligência artificial em 25 lições. Lisboa: Calouste Gulbenkian, 1995.

DOW, Kirstin; DOWNING, Thomas E. O atlas da mudança climática: o mapeamento completo do maior desafio do planeta. Tradução: Vera Caputo. São Paulo: Publifolha, 2007.

EMBRAPA. Entenda a Lei 12.651 de 25 de maio de 2012. Disponível em: https://www.embrapa.br/codigo-florestal/entenda-o-codigo-florestal. Acesso em: 5 mar. 2020.

FEARNSIDE, P.M. Desmatamento na Amazônia brasileira: História, índices e consequências. p. 7-19. In: Fearnside, P.M. (ed.) Destruição e Conservação da Floresta Amazônica, Vol. 1. Manaus: INPA, 2020.

GOMES, Dennis dos Santos. Inteligência Artificial: Conceitos e Aplicações. Revista Olhar Científico – Faculdades Associadas de Ariquemes – V. 01, n.2, Ago./Dez. 2010.

GREENPEACE BRASIL. Amazônia sob ataque: queimadas têm aumento de 145% em 2019. 20 de agosto de 2019. Disponível em: https://www.greenpeace.org. Acesso em: 4 mar. 2020.

GUIMARÃES, Pompeu Paes; et al. Análise dos impactos ambientais de um incêndio florestal. AGRARIAN ACADEMY, Centro Científico Conhecer, Goiânia, v. 1, n. 1; 2014.

HELENE, M. Elisa Marcondes. Florestas: desmatamento e destruição. São Paulo: Scipione, 1996.

LUGER, George F. Inteligência artificial: estruturas e estratégias para a solução de problemas complexos. Tradução: Paulo Engel. 4 ed. Porto Alegre: Bookmann, 2004.

MEIO AMBIENTE, Ministério do. Política Nacional sobre Mudança do Clima. Disponível em: https://www.mma.gov.br/clima/politica-nacional-sobre-mudanca-do-clima Acesso em: 5 mar. 2020.

NORONHA, Matheus Eurico Soares de; RODRIGUES, José Carlos; VALENTE, Lucas Luiz Fernandes. Sustentabilidade 4.0. 8 ed. O dogmático mercado de arte. Uma crítica contemporânea em desenvolvimento. CIANTEC, 2018.

PESSIS-PASTERNAK, Guitta. Do caos à inteligência artificial: quando os cientistas se interrogam. Tradução de Luiz Paulo Rouanet. São Paulo: Universidade Estadual Paulista, 1993.

RIO GRANDE DO SUL, Assembleia Legislativa. Comissão de Saúde e Meio Ambiente. Aquecimento global: somos todos responsáveis. Porto Alegre: Assembleia Legislativa do Estado do Rio Grande do Sul, 2007.

ROLNICK, David et al. Tackling Climate Change with Machine Learning. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/1906.05433.pdf. Acesso em: 04 mar. 2020.

SARLET, Ingo Wolfgang e FENSTERSEIFER, Tiago. Direito ambiental: introdução, fundamentos e teoria geral. São Paulo, Saraiva, 2014.

SOUSA, Nayara Machado de; FARIA, Ligia Carolina Borges. A relação do homem com a natureza e seus aspectos psicológicos na destruição e preservação ambiental. Intercursos, v. 8, n. 2, jul./dez. 2009.

TEIXEIRA, João de Fernandes. O que é inteligência artificial. E-galáxia, 2019.

WELZER, Harald. Guerras climáticas: por que mataremos e seremos mortos no Século XXI. Tradução: William Lagos. São Paulo: Geração Editorial, 2010.