Consumer false empowerment in the digital plataforma assessment system: a study of artificial intelligence from the perspective of algorithmic vulnerability
DOI:
https://doi.org/10.24067/rjfa7;20.1:1676Keywords:
Digital Consumer Law; Platform and Surveillance Capitalism; Quality Assessment Systems, Artificial Intelligence; Personal data.Abstract
This article aims to analyze how the large digital platforms use data collection and algorithmic predilections to suggest a false consumer empowerment with regard to the quality control of services provided, taking advantage of the user's hyperconfidence, asymmetry informational and little credibility of the alleged improvement of the services, based on the negative evaluations received. In the foreground, the functioning of the data collection system by applications such as ube and ifood will be exposed, discussing capitalism in its new dimensions of platform and surveillance. Then, it will be analyzed how artificial intelligence enables the creation of false profiles by applications, capable of generating a fictitious evaluation of a given product, influencing the consumer based on manipulated data. From this, it will be possible to make a list of how the global economic crisis also interferes negatively in the platform evaluation system, harming the quality and safety of the services provided. Finally, the main challenges to achieve true consumer empowerment will be highlighted, as well as possible solutions to the problems raised will be presented. The research is qualitative, eminently bibliographical, having been used the deductive hypothetical method.
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